Παρότι το 2000 ανακαλύφθηκε η νέα τεχνολογία ισοθερμικής ενίσχυσης νουκλεϊκών οξέων μέσω βρόχου (Loop-mediated isothermal amplification: LAMP), την τελευταία μόλις τριετία γίνεται προσπάθεια περαιτέρω αξιοποίησής της για την ταχεία ανίχνευση μικροβίων μέσω της ανάπτυξης αισθητήρων. Ο μεγαλύτερος αριθμός εταιρειών του τομέα των διαγνωστικών εστιάζει στην παραγωγή διαγνωστικών kits για συγκεκριμένα παθογόνα, στόχους κτηνιατρικού, γεωπονικού, ερευνητικού-βιολογικού, περιβαλλοντικού ή κλινικού ενδιαφέροντος.
Οι περισσότερες μελέτες ανάπτυξης αισθητήρων είναι ακόμα σε στάδιο πειραματικής ανάπτυξης σε κλίμακα εργαστηρίου και δεν έχει αναφερθεί ακόμα η ανάπτυξη λειτουργικού αισθητήρα LAMP και η μεταφορά του σε κανονικές συνθήκες. Είναι σημαντικό να αναφερθεί πως η δημιουργία μία τέτοιας διαγνωστικής πλατφόρμας θα μπορούσε με μικρές τροποποιήσεις να καλύψει ένα μεγάλο εύρος της Δημόσιας Υγείας, δεδομένου ότι οι αισθητήρες θα είναι φιλικοί προς το περιβάλλον. Σε συνδυασμό με το μικρό κόστος ανάλυσης, σε σχέση με όλες τις τρέχουσες μικροβιολογικές διαγνωστικές μεθόδους, και το κατά πολύ συντομότερο χρόνο διενέργειας των αναλύσεων, οι αισθητήρες LAMP αναμένεται να καλύψουν αποτελεσματικά τις ανάγκες παροχής απαραίτητων πληροφοριών για τα ΑμεΑ αλλά και το ευρύ κοινό, ώστε να νιώσουν ασφάλεια και σιγουριά για τον τόπο επιλογής των διακοπών τους. Ταυτόχρονα θα μπορούσαν να αποτελέσουν ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο στα χέρια των τουριστικών επιχειρήσεων και των Οργανισμών Τοπικής Αυτοδιοίκησης, ώστε να έχουν εικόνα για την ποιότητα του θαλασσινού νερού και να προβούν έγκαιρα στις απαιτούμενες ενέργειες, στην περίπτωση ανησυχητικών ενδείξεων.
Επιπλέον, το Smart SEATRAC ευελπιστεί να είναι ένα σύστημα συγκέντρωσης δεδομένων από διάφορες πηγές (αισθητήρες περιβάλλοντος, οπτικό υλικό, αισθητήρες λειτουργίας, κτλ.). Πέρα, όμως, από την άμεση πληροφόρηση που θα παρέχεται στο κοινό, το πλήθος των συγκεντρωμένων δεδομένων θα μπορούσε να γίνει μια πηγή εξαγωγής πληροφορίας, συμπερασμάτων και πρόβλεψης μέσα από μια διαδικασία στατιστικής, ευφυούς και οπτικής ανάλυσης. Το SEATRAC θα εμπλουτιστεί από ένα σύστημα συγκέντρωσης (aggregation) και προ-επεξεργασίας δεδομένων σε πηγαία μορφή από τους αισθητήρες και τα υποσυστήματα του SEATRAC. Τα προ-επεξεργασμένα δεδομένα θα αποστέλλονται στον κεντρικό εξυπηρετητή μέσω της ασύρματης ζεύξης του Smart SEATRAC. Η προ-επεξεργασία των πηγαίων δεδομένων θα περιλαμβάνει λειτουργίες για την προστασία προσωπικών δεδομένων (π.χ. θάμπωμα προσώπων), την εξαγωγή πληροφορίας (ανάλυση οπτικού υλικού βάσει προτύπων), τον μετασχηματισμό και την συμπίεση των δεδομένων. Τα συλλεγόμενα δεδομένα, εν τέλει, αποθηκεύονται στον κεντρικό εξυπηρετητή του SEATRAC ώστε να δημιουργηθεί μια βάση δεδομένων που θα περιέχει πληροφορία τόσο για τον μηχανισμό του SEATRAC, και τις βοηθητικές εγκαταστάσεις όσο και για το περιβάλλον της παραλίας.
Ο κεντρικός εξυπηρετητής θα διαθέτει ένα σύστημα ανάλυσης δεδομένων που θα αποτελείται από τρία (3) υποσυστήματα: α) Υποσύστημα Στατιστικής Ανάλυσης, β) Υποσύστημα Οπτικής Ανάλυσης και γ) Υποσύστημα Πρόβλεψης βάσει Υπολογιστικών Μοντέλων. Το σύστημα θα χρησιμοποιείται πρωτίστως από την TOBEA και τον εκάστοτε ιδιοκτήτη (π.χ. τουριστική μονάδα, Ο.Τ.Α.) για την υποστήριξη επιχειρησιακών αποφάσεων και τον εντοπισμό τυχόν δυσλειτουργιών στις εγκαταστάσεις του SEATRAC ως σύνολο στην παραλία (π.χ. μηχανισμός, πάρκινγκ ΑΜΕΑ, διάδρομοι, κτλ.), και σε δεύτερη φάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων μπορεί να παρέχουν πληροφορίες προς το κοινό. Ειδικότερα:
Τέλος, η χρήση τεχνολογίας drone για την παροχή πληροφοριών σχετικά με την κατάσταση που επικρατεί στην παραλία αλλά και τη διαθεσιμότητα θέσεων στάθμευσης για ΑμεΑ είναι κάτι το οποίο δεν έχει υλοποιηθεί ως σήμερα. Ταυτόχρονα η καταγραφή και η πληροφόρηση του κοινού σχετικά με ένα πλήθος συνθηκών που επικρατούν στην εκάστοτε παραλία (UV, θερμοκρασία νερού/αέρα, ένταση ανέμου κ.λπ.) προσφέρει ένα πακέτο υψηλών προδιαγραφών και προστιθέμενης αξίας, το οποίο δεν παρέχεται μέχρι σήμερα πουθενά.
- Το υποσύστημα στατιστικής ανάλυσης θα περιλαμβάνει την στατιστική ανάλυση βάσει συγκεκριμένων κριτηρίων που θα ορίζονται από τον διαχειριστή του συστήματος. Ο στόχος είναι η παρακολούθηση τόσο των εγκαταστάσεων του SEATRAC όσο και του περιβάλλοντος της παραλίας, ώστε να εξαχθούν συμπεράσματα όπως για παράδειγμα ώρες, ημέρες με την πληρότητα της παραλίας ή με την χρήση του SEATRAC από τους λουόμενους.
- Το υποσύστημα οπτικής ανάλυσης δεδομένων θα επιτρέπει την χρήση πολλαπλών εργαλείων αναπαράστασης με διαφορετικά χαρακτηριστικά, ώστε να έχουν τη δυνατότητα οι χρήστες να αντιλαμβάνονται με διαφορετικές μορφές την υπάρχουσα πληροφορία και να επιλέγουν την πιο κατάλληλη ανάλογα με την περίπτωση μελέτης.
- Το υποσύστημα πρόβλεψης θα αναλύει αυτόματα τα δεδομένα με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό προτύπων και συσχετίσεων μεταξύ δεδομένων. Για παράδειγμα, η συνδυαστική ανάλυση περιβαλλοντικών δεδομένων και δεδομένων πληρότητας μίας παραλίας θα μπορούσε να επιτρέψει την πρόβλεψη της πληρότητας της παραλίας μερικές ώρες νωρίτερα.
Στο παρακάτων σχήμα αποτυπώνεται με γραφικό τρόπο το Smart SEATRAC.
